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ai-automation2026-04-24 5 min read

Make.com vs Zapier 2026 — 1년 써본 실비, 어디가 진짜 싸냐

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HowtoAI 편집팀AI 전문 에디터

AI 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 실전 가이드를 작성합니다. ChatGPT, Claude, AI 자동화, SEO 분야를 전문으로 다룹니다.

📅 2026-04-24⏱️ 5 min read🌐 how-toai.com
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자동화 툴 결제하다가 첫 달 청구서 보고 놀란 적 있으시죠? 저도 작년에 Zapier만 쓰다가 월 89달러까지 올라가서 "이거 진짜 맞나" 싶었거든요.

그래서 1년 동안 Make.com과 Zapier를 동시에 운영하면서 같은 워크플로를 양쪽에 깔아놓고 실제 청구서를 비교해 봤어요. 결과는 솔직히 충격적이었어요. 가격뿐 아니라 누가 어디에 어울리는지까지 정리했습니다.

자동화 워크플로 대시보드 시각화

Zapier 가격 구조 — Task 단가가 비싼 이유

Zapier 요금은 Task 기반이에요. Task는 "워크플로(Zap) 안에서 실행되는 액션 1건"을 말해요. 트리거는 무료고 그 뒤로 이어지는 모든 액션이 1 Task씩 차감됩니다.

2026년 4월 기준 가격은 이래요.

  • Free: 월 100 Task / 2단계 Zap만
  • Starter (19.99달러): 월 750 Task / 멀티스텝 가능
  • Professional (49달러): 월 2,000 Task / Premium 앱 사용 가능
  • Team (69달러): 월 50,000 Task / 사용자 25명

제가 운영하던 워크플로 중 하나는 신규 결제 → Slack 알림 → Notion 기록 → 환영 이메일 → CRM 등록까지 5단계였어요. 결제 1건당 5 Task가 차감되니까 월 1,000건 결제 처리하면 5,000 Task. Professional 플랜으로도 부족해서 Team으로 올렸죠.

Zapier가 비싼 진짜 이유는 단가가 액션당 환산 시 0.025달러쯤 한다는 거예요. 즉 자동화 한 번 돌릴 때마다 35원씩 새는 셈이에요. 단가가 높은 대신 "연결 가능한 앱이 7,000개 넘고, 에러 핸들링이 안정적"이라는 장점이 있어요.

Make.com 가격 구조 — Operation이라는 새로운 단위

Make는 단위가 Operation이에요. Operation은 "시나리오 안에서 모듈 1개가 실행되는 횟수"를 말해요. 트리거도 1 Operation 차감되는 게 Zapier와 다른 점이에요.

플랜은 이래요.

  • Free: 월 1,000 Operation / 시나리오 무제한
  • Core (10.59달러): 월 10,000 Operation
  • Pro (18.82달러): 월 10,000 Operation + 변수, 풀 텍스트 검색
  • Teams (34.12달러): 월 10,000 Operation + 팀 협업

여기서 핵심은 무료 플랜이 1,000 Operation까지 풀린다는 거예요. Zapier 무료(100 Task)의 10배예요. 입문자는 Make 무료로 시작해서 충분히 1~2달 테스트해볼 수 있어요.

같은 5단계 워크플로(트리거 1 + 모듈 4 = 5 Operation)를 1,000건 돌리면 5,000 Operation이에요. Make Core 플랜으로 충분하죠. 월 10.59달러. Zapier에서 같은 일이 69달러였는데 Make에선 10.59달러. 6.5배 차이예요.

저는 작년 9월 청구서 비교했을 때 Zapier 89달러, Make 18달러 나왔어요. 똑같은 워크플로 6개를 양쪽에 깔아놨는데도요.

노코드 자동화 플랫폼 인터페이스

실제 가격 비교표 — 사용량별로 보면

가격 차이가 워크플로 복잡도에 따라 달라져요. 실제 운영 중인 시나리오 3개로 비교했어요.

사용 패턴월 실행량Zapier 비용Make 비용차액
단순 알림(2단계)1,000건19.99달러무료19.99달러
중간 워크플로(5단계)1,000건69달러10.59달러58.41달러
복잡 자동화(10단계)5,000건299달러31.62달러267.38달러

복잡한 자동화일수록 Make가 압도적으로 싸요. 반대로 단순한 2단계 자동화 1~2개만 돌릴 거면 Zapier 무료도 어느 정도 됩니다.

직접 써본 결론 — 어디가 어울리냐

가격만 보면 Make가 무조건 좋은 것처럼 보이지만, 실제로 둘 다 1년 쓰면서 느낀 건 좀 달랐어요.

Zapier가 어울리는 경우

  • AI 도구(Claude, ChatGPT, Anthropic) 호출이 메인 워크플로일 때
  • 비개발자가 직접 만들고 유지보수할 때
  • 한 달에 워크플로 실행 1,000건 미만일 때
  • 연결할 앱이 마이너한 SaaS일 때(공식 통합이 Make보다 1.5배 많음)

Make가 어울리는 경우

  • 월 5,000건 이상 자동화 돌리는 중대형 운영
  • 시나리오에 분기, 반복, 필터 같은 로직이 많을 때
  • 비용 절감이 최우선일 때
  • 개발자가 함께 관리할 수 있을 때(HTTP 모듈, JSON 파싱 직접 다뤄야 함)

저는 결국 핵심 자동화는 Make로 옮기고, AI 호출이나 가끔 쓰는 임시 워크플로만 Zapier에 남겼어요. 매월 70달러 정도 절감되더라고요.

비즈니스 분석 차트와 데이터 시각화

한국 사용자가 놓치기 쉬운 디테일

가격 비교 외에 한국에서 쓸 때 신경 써야 할 게 몇 가지 있어요.

부가세 처리: Zapier는 부가세 별도라 표기 가격에 10% 더 붙는다고 보면 돼요. Make는 부가세 포함 가격인데 사업자등록번호 입력하면 부가세 면제됩니다.

환율 변동: 둘 다 USD 결제라 환율에 따라 청구액이 달라져요. 2026년 4월 기준 1,440원/달러라 작년 1,310원 대비 10% 올라갔어요.

한국 앱 통합: 카카오, 네이버 워크스, 토스 같은 한국 SaaS는 Zapier도 Make도 공식 통합이 거의 없어요. 둘 다 웹훅이나 API 직접 연결해야 합니다.

비슷한 자동화 비교 글로 AI 자동화 도구 추천 TOP7이나 n8n으로 챗봇 만들기도 참고하세요. 무료 셀프호스팅이 필요하면 n8n도 좋은 옵션이거든요.

지금 당장 할 수 있는 액션

오늘 안에 결정하고 싶다면 이렇게 해보세요.

  1. 현재 Zapier 청구서 열어서 월 Task 사용량 확인
  2. 5,000 Task 넘으면 Make 무료 가입해서 워크플로 1개만 옮겨보기
  3. 1주일 운영해보고 안정성 확인 후 나머지 이전

비용 절감이 한 달에 50달러만 돼도 1년이면 60만원이에요. 카페 알바 한 달치예요. 진짜로요.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Make.com과 Zapier 중 더 저렴한 쪽은 어디인가요?

월 5,000건 이상 자동화를 돌린다면 Make.com이 평균 60~70% 저렴해요. Zapier는 단가가 비싼 대신 연결 가능한 앱이 더 많고 안정성이 좋아 소량 고가치 워크플로에 어울려요.

Zapier 무료 플랜으로 어디까지 가능한가요?

월 100 Task, 2단계(트리거+1액션)까지만 됩니다. 멀티스텝이나 필터, 지연 같은 실용 기능은 Starter(월 19.99달러)부터 풀려서 실무용으로 무료는 거의 못 써요.

Make.com Operation 1건이 Zapier Task 1건과 같은가요?

아니에요. Make는 모듈 1개 실행이 Operation 1건이라 5단계 시나리오면 5 Operation을 먹어요. Zapier Task는 액션 1건당 1 Task라 거의 동일한 단위로 보면 되지만, Make가 단가가 훨씬 저렴해서 5배 모듈 써도 더 쌉니다.

한국에서 결제할 때 주의할 점이 있나요?

둘 다 USD 결제고 한국 카드 잘 받아요. 다만 Zapier는 부가세 별도 표기, Make.com은 부가세 포함 가격이라 첫 청구서 보고 놀라지 마세요. 사업자라면 Make의 인보이스에 Tax ID 넣으면 부가세 면제됩니다.

API 한도 초과 시 어떻게 처리되나요?

Zapier는 Task 소진 시 자동 일시정지되고 다음 결제일까지 기다리거나 추가 결제. Make는 Operation 소진 시에도 다음 모듈은 큐에 쌓아두고 실행을 늦춰요. 운영 중이면 Make 쪽이 사고 위험이 적어요.

AI 모델 호출은 어디가 더 안정적인가요?

Claude나 ChatGPT 호출은 Zapier가 공식 통합이 더 깔끔하고 에러 복구가 잘 됩니다. Make는 HTTP 모듈 직접 써야 하는 경우가 많아 입문자에겐 진입 장벽이 있어요.

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