동영상 화질 개선 AI, 무료로 어디까지 되나 — 무료 경로 5곳 제한 비교 2026
동영상 화질 개선 AI를 무료로 돌릴 수 있는 경로 다섯 곳의 라이선스와 하드웨어 요건, 세션 한도를 공식 문서에서 직접 확인해 표로 모았어요. 개인 사용만 무료인 도구, 가용량에 따라 달라지는 12시간 상한, 무료 계정에 걸리는 GPU 사용 시간까지 정리하고 AI가 못 살리는 원본을 다섯 문항으로 가려냈어요.
AI 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 실전 가이드를 작성합니다. ChatGPT, Claude, AI 자동화, SEO 분야를 전문으로 다룹니다.
수학 문제를 사진으로 찍었는데 앱이 엉뚱한 식을 읽어 오거나 아예 못 알아본 적 있으시죠? 앱을 바꿔 봐도 비슷한 자리에서 또 막히더라고요.
결론부터 말하면, 네 가지 도구는 하는 일이 서로 달라요. 콴다는 쌓인 질문 데이터를 바탕으로 답을 찾아 주는 쪽, 포토매스는 스캔한 식을 방법별 단계로 펼쳐 주는 쪽, 챗GPT 학습 모드와 제미나이 가이디드 러닝은 답을 바로 주는 대신 되물으며 끌고 가는 쪽이에요. 그런데 공식 안내가 계산보다 사진 읽는 단계를 먼저 짚는 곳은 포토매스와 챗GPT 학습 모드예요. 포토매스 공식 글은 스캔 요령을 안내하는 자리에서 실제로는 도와줄 수 있는 문제인데 스캔 때문에 알아보지 못하는 경우가 많다고 적고, 오픈AI 도움말은 이미지에서 뭔가를 놓쳤다면 더 선명한 파일을 다시 올리라고 안내해요. 콴다와 가이디드 러닝은 이 대목을 공식 문서로 확인하지 못했어요. 그래서 앱을 갈아타는 것보다 어떻게 찍는지와 나온 풀이를 어떻게 검산하는지가 결과를 더 크게 가릅니다.
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네 도구의 공식 문서만 열어 성격을 나눠 봤어요. 요금이나 무료 한도가 아니라 "무엇을 하는 도구이고 사진을 어떻게 받는가"를 축으로 잡았어요. 2026년 8월 초에 각 공식 페이지를 직접 열어 확인한 내용이고, 서비스 정책은 바뀔 수 있으니 쓰기 전에 한 번 더 보세요.
| 도구 | 어떤 종류의 도구인가 | 사진 문항을 넣는 방식 | 답이 나오는 방식 | 공식 문서가 밝힌 조건 |
|---|---|---|---|---|
| 콴다 | 매스프레소가 운영하는 전 과목 문제 풀이 앱 | 앱 카메라로 촬영 | 방대한 질문 데이터를 바탕으로 답변한다고 공식 FAQ가 밝힘 | 동영상 풀이와 손 풀이는 검증과 검수를 마친 강사·선생님이 만든다고 공식 FAQ가 밝힘 |
| 포토매스 | 스캔한 식을 방법별 단계로 펼치는 앱 | 앱 카메라로 스캔, 인식 결과를 편집 가능 | 풀이 방법을 고르면 단계가 펼쳐짐 | 지원 범위와 미지원 범위를 도움말에 따로 문서로 둠 |
| 챗GPT 학습 모드 | 대화 안에서 켜고 끄는 학습 모드 | 대화창에 사진 파일 업로드 | 되묻고 단계로 설명, 직답이 나올 때도 있음 | 일반 대화와 임시 대화에서만, GPT·프로젝트 대화에서는 안 됨 |
| 제미나이 가이디드 러닝 | 제미나이 앱 안의 학습 경험 | 프롬프트에 파일이나 이미지 첨부 | 문제를 쪼개고 되물으며 이미지·도표로 설명 | 로그인 필요, 모바일 앱은 순차 출시 중 |
표에서 갈림길이 보여요. 앞의 두 개는 "이 문제의 답과 풀이"를 내놓는 데 무게가 실려 있고, 뒤의 두 개는 답을 늦추고 이해를 확인하는 데 무게가 실려 있어요. 오픈AI 도움말은 학습 모드를 두고 최종 답만 주는 대신 질문을 던지고 생각을 이끌며 단계로 설명하고 이해했는지 확인한다고 적어요. 그러니 시험 전날 답만 급하게 맞춰 봐야 하는 상황과, 개념이 안 잡혀 왜 그렇게 푸는지 알고 싶은 상황에서 켤 앱이 달라져요.
앱이 답을 못 내놓으면 대개 "이 앱은 이 문제를 못 푸는구나"로 넘어가요. 그런데 포토매스와 챗GPT의 공식 문서는 원인을 앞 단계에서도 찾으라고 적어요.
포토매스 공식 글은 스캔 요령 대목에서 "실제로는 도와줄 수 있는 문제인데 스캔 문제 때문에 알아보지 못하는 경우가 많다"는 취지로 적고, 그래서 오류 메시지를 봤다면 다시 찍어 보라고 안내해요. 답이 틀렸을 때를 다루는 도움말은 한 발 더 나가요. 첫 번째로 지목하는 원인이 잘못 스캔된 문제거든요. 인식된 문제가 내 문제와 같은지 먼저 확인하고, 다르면 편집 버튼으로 고치라고 적혀 있어요.
챗GPT 쪽 안내도 방향이 같아요. 오픈AI 도움말의 학습 모드 문서는 업로드한 이미지나 파일에서 뭔가를 놓쳤다면 더 선명한 파일을 다시 올리거나, 핵심 텍스트를 붙여 넣거나, 몇 쪽 몇 번 문제를 볼지 짚어 주라고 안내해요. 모델을 바꾸라는 말이 아니라 입력을 고치라는 말이에요.
정리하면 이 두 도구의 공식 안내가 먼저 짚는 곳은 인식 단계예요. 특히 손글씨로 옮겨 적은 문제는 사람이 읽기 어려우면 앱도 읽기 어렵다고 포토매스 글이 직접 적어 두었어요. 종이에 쓴 글씨를 기계가 어디까지 읽어 내는지 감을 잡고 싶다면 AI 손글씨 OCR로 종이 노트를 텍스트로 바꾸는 도구 비교 글에서 인식이 어긋나는 조건을 따로 정리해 뒀어요.

둘 다 사진을 찍어 넣는다는 점이 같아서 자주 묶이는데, 답이 만들어지는 경로가 달라요.
콴다 공식 페이지의 FAQ 가운데 "콴다 문제 풀이가 정확한 이유는 무엇인가요"라는 항목을 보면 회사가 스스로 규모를 밝혀요. 누적 사용자 1억 명 이상, 월간 활성 사용자 500만 명 이상이고, 일평균 300만 건의 질의를 처리하며 70억 건의 Q&A 데이터를 보유하고 있다고 적혀 있어요. 이어지는 문장이 중요한데, 그 방대한 질문 데이터를 바탕으로 학생들의 질문에 답변한다고 밝혀요. 회사가 광고를 위해 적은 문구이니 정확도의 증거로 읽으면 곤란하지만, 서비스가 어떤 축으로 돌아가는지는 알려 줘요. 쌓인 질문과 답이 재료라는 뜻이거든요. 같은 페이지가 소개하는 기능도 이 성격에 맞아요. 내 풀이를 찍어 올려 첨삭받는 기능, 선생님에게 질문하는 기능, 퀴즈로 외우는 기능, 공부 시간을 재는 타이머가 나란히 있어요. 동영상 풀이와 손 풀이는 검증과 검수를 마친 100명 이상의 강사와 선생님이 만든다고도 적혀 있고요.
포토매스는 축이 달라요. 스캔한 식 자체를 풀이 방법별로 펼치는 데 집중하고, 무엇을 다루고 무엇을 안 다루는지 도움말에 문서를 나눠 두었어요. 지원 범위 문서는 수와 양, 복소수, 방정식과 부등식, 함수, 대수, 벡터, 기하, 삼각법과 각, 수열, 미적분 열 갈래를 나열해요. 미지원 범위 문서는 두 변수 일차부등식, 두 변수 부등식의 연립, 자료 분석과 통계 및 확률, 이자율, 삼각부등식 다섯 가지를 적어요. 서술형 문항은 공식 글에서 지원한다고 밝히면서, 똑같은 문제를 못 찾으면 비슷한 문제를 대신 보여 준다고 덧붙여요.
풀이 방법이 학교에서 배운 것과 다르게 나올 때도 있어요. 이건 오류라기보다 도움말이 밝혀 둔 사정이에요. 오답을 다루는 도움말은 이유를 둘 들거든요. 풀이 방법이 워낙 많아서 학교 교육과정에서 가장 흔히 쓰이는 것만 남겨 둔다고 적고, 지금의 풀이 엔진으로는 다룰 수 없어 더 발전한 기술이 필요한 방법도 있다고 덧붙여요. 그래서 배운 방법 이름을 대도 안 나오는 경우가 있어요.
그래서 고르는 기준은 이렇게 정리돼요. 남들도 물어봤을 법한 문제집 문항이면 콴다가 손이 빠르고, 내가 스캔한 식 하나를 단계로 확인하고 싶으면 포토매스가 맞아요.
이 둘은 앞의 두 앱과 목적이 달라요. 사용법 전체를 여기서 다루면 길어지니 사진 문항을 넣었을 때의 반응만 짚을게요. 학습 모드를 처음부터 켜고 굴리는 방법은 ChatGPT 학습 모드 활용법, 답 대신 단계별로 가르쳐주는 공부 도구 글에 따로 정리해 뒀어요.
챗GPT 학습 모드는 사진 문항을 명시적으로 받아요. 오픈AI 도움말의 학습 자료 항목이 올릴 수 있는 자료를 나열하는데 수업 노트, 강의계획서, 학습지, 슬라이드, 교재 발췌와 나란히 "수학이나 과학 문제 사진"이 적혀 있어요. 같은 문서는 현재 제공 범위도 밝혀요. 웹과 iOS, 안드로이드에서 요금제 구분 없이 전 세계에 제공되고 이용 가능한 모든 모델에서 작동한다고 적혀 있어요. 다만 조건이 하나 붙어요. 일반 대화와 임시 대화에서만 되고 GPT나 프로젝트 대화에서는 안 된다고 못 박고 있어요.
여기서 놓치면 안 되는 성질이 하나 더 있어요. 같은 문서의 한계 항목이 학습 모드는 질문을 던지며 함께 풀어 가도록 설계됐지만 때로는 직답을 줄 수도 있다고 적어요. 이 모드를 켰다고 해서 항상 소크라테스식으로만 나오지는 않는다는 뜻이에요. 오픈AI가 2025년 7월 29일 학습 모드를 처음 알릴 때도 이유를 밝혀 뒀어요. 발표문은 당시 구현이 별도로 작성한 시스템 지침에 기대고 있어서 대화마다 동작이 일관되지 않거나 실수가 있을 수 있다고 적었고, 이후에는 이 동작을 모델 자체에 학습시킬 계획이라고 덧붙였어요. 발표 시점 기준의 서술이니 지금 내부 구현이 그대로라고 단정할 수는 없지만, 대화마다 결이 달라질 수 있다는 점은 지금 도움말의 한계 항목에도 그대로 남아 있어요.
제미나이 가이디드 러닝은 구글이 2025년 8월 6일 공식 블로그로 소개한 기능이에요. 제미나이 앱 안에서 개인 학습 동반자처럼 작동하도록 만들었다고 적어요. 모델 쪽 설명도 붙어 있어요. 교육 연구에 기반해 학습용으로 조정한 모델군인 런LM을 만들었고, 그 역량을 제미나이에 녹여 넣은 결과로 가이디드 러닝을 내놓는다는 순서예요. 런LM이 이 기능을 따로 돌린다고 적혀 있지는 않아요. 응답 방식도 설명해 두었어요. 문제를 단계로 쪼개고, 토론을 이끄는 열린 질문을 던지며, 이미지와 도표, 영상, 대화형 퀴즈를 섞은 응답을 낸다고 해요.
쓰는 조건은 구글 고객센터 문서가 더 구체적이에요. 먼저 메뉴 이름부터 맞춰 둘게요. 한국어판 고객센터 문서는 이 기능을 가이드 학습으로 적으니, 한국어 화면에서는 그 이름으로 찾아야 해요. 컴퓨터에서는 제미나이에 접속해 입력창의 파일 추가를 누르고 도구 더보기에서 가이드 학습을 고르는 순서고, 같은 단계에 파일이나 이미지를 함께 올리는 선택지가 있어요. 이 기능을 쓰려면 제미나이 앱에 로그인해야 한다고 적혀 있고, 문서 상단에는 모바일 앱에서 기능을 순차적으로 풀고 있으니 안 보이면 잠시 후 다시 보거나 웹으로 가라는 안내가 붙어 있어요.
여기서 조건 하나를 정확히 옮겨야 해요. 같은 문서에 영어와 미국에서만 제공된다는 문장과, 만 18세 미만이거나 직장·학교 계정으로 로그인한 사용자는 쓸 수 없다는 문장이 있는데 이 두 줄은 오픈스택스 자료 접근 항목 아래에 붙어 있어요. 바로 위의 가이드 학습 항목에는 그 제한이 적혀 있지 않고요. 두 줄을 기능 전체의 제한으로 옮겨 읽으면 사실이 어긋나니, 안내를 열 때 어느 소제목 아래 문장인지까지 보세요. 영상이 응답에 섞이는 조건도 따로 있어요. 유튜브 영상은 제미나이 앱 활동이 켜져 있을 때만 응답에 포함된다고 적혀 있어요.
같은 "틀렸다"도 원인이 다르면 고치는 방법이 달라요. 아래에서 해당하는 줄을 찾아보세요.
세 개 이상 겹쳐 표시했다면 앱을 바꿀 게 아니라 입력을 정리할 차례예요. 문제를 다시 찍고, 조건을 말로 한 줄 붙이는 것만으로 결과가 달라지는 경우가 많아요.

여기서 근거를 나눠 적을게요. 포토매스 관련 문서가 두 개인데 내용이 서로 달라서 섞으면 곤란하거든요.
먼저 포토매스 공식 글의 스캔 요령 대목이 제시하는 네 가지예요.
한편 구글 고객센터의 스캔 안내 문서는 다른 것을 짚어요. 손을 단단히 잡고 반듯한 글씨로 쓰면 스캔이 빨라진다고 적고, 몇 초가 지나도 결과가 안 나오면 원인을 두 갈래로 나눠 적어요. 문제가 지원 범위 밖이거나, 앱이 글자를 제대로 읽지 못한 경우라는 거예요. 뒤쪽의 예로 조명이 어둡거나 카메라가 더러운 상태를 들고요. 결과가 안 뜬다고 조명만 고치며 재촬영을 반복하기 전에 지원 범위부터 확인해야 하는 이유예요. 이 문서 자체에는 한 프레임에 한 문제라는 요건이 없어요. 대신 뷰파인더 오른쪽 아래 모서리를 끌어 스캔 창 크기를 맞추는 방법을 알려 줘요. 그러니 위의 네 가지를 쓸 때는 그것이 공식 블로그 글의 스캔 요령이라는 점을 기억해 두세요.
거리도 변수인데, 여기에는 조건이 붙어 있어요. 안드로이드 카메라 문제를 다루는 도움말은 아주 가까운 거리에서 초점을 못 잡는 일부 기기를 먼저 지목하고, 문서가 예로 드는 것은 삼성 기기예요. 내 폰이 그런 경우라면 문제에서 약 15cm 떨어뜨려 잡아 보라고 안내해요. 거꾸로 말하면 초점이 잘 맞는 기기까지 이 거리를 지킬 이유는 없다는 뜻이에요. 같은 문서의 아이폰·아이패드 탭은 거리 값을 아예 주지 않고, 화면을 눌러 초점을 잡거나 기기를 문제에서 떼라고만 적어요. 안내가 기기마다 다르니 내 기기 탭을 열어 보세요. 안드로이드 문서는 자동 초점이 충분하지 않은 기기라면 가까이서 찍을 때 흐린 사진이 나온다고 적으면서, 그럴 때는 계산기에 직접 입력하는 경로를 대안으로 안내해요. 카메라 화면이 검게만 나온다면 카메라 권한을 허용했는지 확인하고 기기를 재시작해 보라는 안내도 있어요.
풀이가 나왔다고 끝이 아니에요. 오픈AI 도움말도 학습 모드가 실수할 수 있으니 숙제와 시험처럼 중요한 내용은 다시 확인하라고 적어 두었어요. 아래 세 단계면 대부분의 사고를 걸러 낼 수 있어요.
1단계, 무엇을 읽었는지 먼저 되읽게 하세요. 이건 제 요령이 아니라 공식 안내에 있는 절차예요. 오픈AI 도움말의 문제 해결 항목은 업로드한 파일을 제대로 못 쓰는 것 같을 때 답하기 전에 무엇이 보이는지 요약해 달라고 요청하라고 적어요. 포토매스라면 인식된 문제가 내 문제와 같은지 확인하고 다르면 편집 버튼으로 고치는 절차가 같은 자리에 해당해요. 이 한 단계가 인식 오류형 오답을 거의 다 걸러 줘요.
2단계, 나온 답을 원래 식에 되돌려 넣어 보세요. 방정식이면 해를 대입해 좌변과 우변이 같아지는지 보고, 도형 문제면 구한 길이나 각으로 조건이 성립하는지 확인하는 식이에요. 앱이 어떤 방법으로 풀었든 검산은 내가 아는 방법으로 하면 돼요. 여기서 어긋나면 풀이 전체를 다시 볼 게 아니라 1단계로 돌아가 인식된 식부터 확인하는 순서가 빨라요.
3단계, 다른 경로로 한 번 더 물어보세요. 포토매스에서 단계를 확인했다면 같은 문제를 학습 모드나 가이디드 러닝에 넣고 왜 그 방법을 골랐는지 물어보는 식이에요. 두 경로의 답이 갈리면 그 자리가 다시 볼 지점이에요. 그리고 성적에 들어가는 과제라면 옮겨 적기 전에 학교 안내를 확인하세요. 오픈AI 도움말도 학습 모드가 교사나 교재, 학업 요건을 대신하지 않는다고 적고 수업과 학교, 조직에 적용되는 규칙을 따르라고 안내해요. 성적이 매겨지는 과제에서는 학교나 강사의 AI 사용 정책을 따르라는 문장도 같은 문서에 있어요. 규칙을 정하는 쪽은 도구가 아니라 학교라는 뜻이에요.

검산을 통과했다면 그대로 베껴 적기보다 네 가지를 같이 남겨 두세요. 다음에 같은 유형을 만났을 때 노트가 답지가 아니라 기록으로 쓰여요.
| 남길 항목 | 왜 남기나 | 한 줄 예시 |
|---|---|---|
| 인식된 식 | 나중에 답이 틀렸을 때 인식 오류인지 풀이 오류인지 가려 줘요 | 앱이 읽은 식을 그대로 옮겨 적기 |
| 쓴 도구와 방법 이름 | 방법이 학교 풀이와 달랐는지 나중에 대조할 수 있어요 | "포토매스, 인수분해 방법 선택" |
| 내가 막힌 지점 | 다음에 같은 자리에서 또 막히는지 확인할 수 있어요 | "이차식을 인수분해로 넘기는 대목" |
| 다시 풀 날짜 | 검산까지 한 문제를 한 번 더 손으로 풀어야 남아요 | "사흘 뒤 다시 풀기" |
마지막 줄이 핵심이에요. AI가 대신 풀어 준 문제는 이해했다는 느낌만 남고 손은 안 따라오는 경우가 많거든요. 사흘 뒤에 도구 없이 다시 풀어 보고, 막히면 그 자리를 그날의 공부 시작점으로 삼으세요. 이렇게 남긴 항목을 카드로 바꿔 반복하고 싶다면 AI 플래시카드 암기 앱 5종 비교, 자동 카드 만들기 글에서 카드 만드는 도구를 따로 정리해 뒀어요.
오늘 막힌 문제 하나를 골라 순서대로 해보세요. 프레임에 문제 하나만 넣고 조건까지 담아 다시 찍고, 앱이 읽은 식이 내 문제와 같은지 확인하고, 나온 답을 원래 식에 되돌려 넣어 보는 세 가지면 충분해요. 앱을 늘리는 것보다 이 순서를 지키는 쪽이 오답을 훨씬 많이 줄여요. 도구를 켜는 범위 자체를 미리 정해 두는 방법은 자녀 AI 챗봇 사용 규칙 7가지 글에서 따로 다뤘어요.
네 가지가 하는 일이 서로 달라서 상황으로 고르는 게 빨라요. 남들도 물어봤을 법한 문제집 문항이면 콴다가 손이 빠르고, 식 하나를 단계로 펼쳐 보고 싶으면 포토매스가 맞아요. 왜 그렇게 푸는지를 대화로 캐묻고 싶으면 챗GPT 학습 모드나 제미나이 가이디드 러닝 쪽이에요. 앞의 둘은 답과 풀이를 보여주는 데 무게가 실려 있어요. 뒤의 둘 가운데 챗GPT 학습 모드는 오픈AI 도움말 표현대로 최종 답만 주는 대신 질문을 던지고 이해했는지 확인하는 쪽이고, 제미나이 가이디드 러닝은 구글 공식 블로그 표현대로 문제를 단계로 쪼개고 토론을 여는 열린 질문을 던지는 쪽이에요. 한 앱만 정해두기보다 문제 성격에 따라 갈아타는 편이 실제로는 편해요.
이건 앱이 문제를 못 푸는 것과 다른 상황이에요. 포토매스 공식 글은 스캔 요령을 안내하는 대목에서 실제로는 도와줄 수 있는 문제인데 스캔 문제 때문에 알아보지 못하는 경우가 많다고 적어요. 같은 글이 재촬영 조건 네 가지를 제시하는데 프레임 안에 문제를 하나만 넣기, 좌표값처럼 푸는 데 필요한 정보를 빠짐없이 담기, 특히 손글씨라면 알아볼 수 있게 쓰기, 흔들리지 않게 손을 고정하기예요. 안드로이드 카메라 문제 도움말은 아주 가까운 거리에 초점을 못 맞추는 일부 기기에 한해 약 15cm 거리를 두고 잡아보라고 안내하고, 같은 문서의 아이폰·아이패드 탭은 거리 값 대신 화면을 눌러 초점을 잡거나 기기를 문제에서 떼라고만 적어요. 기기마다 안내가 다르니 내 기기 탭을 열어 보세요.
답이 만들어지는 경로가 달라요. 콴다 공식 페이지의 FAQ는 누적 사용자와 처리량을 소개하면서 그 방대한 질문 데이터를 바탕으로 학생들의 질문에 답변한다고 밝혀요. 쌓인 질문과 답을 축으로 삼는 서비스라는 뜻이에요. 포토매스는 스캔한 식을 풀이 방법별로 단계까지 펼쳐 보여주는 쪽이고, 지원 범위와 미지원 범위를 도움말에 따로 문서로 두고 있어요. 그래서 같은 사진을 넣어도 콴다는 비슷한 문항과 해설을 만나기 쉽고, 포토매스는 내가 스캔한 식 자체의 풀이 과정을 보게 돼요.
있어요. 도움말에 미지원 범위 문서가 따로 있고 두 변수 일차부등식, 두 변수 부등식의 연립, 자료 분석과 통계 및 확률, 이자율, 삼각부등식이 적혀 있어요. 반대로 지원 범위 문서는 수와 양, 복소수, 방정식과 부등식, 함수, 대수, 벡터, 기하, 삼각법과 각, 수열, 미적분 열 갈래를 나열해요. 서술형 문항은 포토매스 공식 글이 지원한다고 밝히고, 똑같은 문제를 못 찾으면 비슷한 문제를 대신 보여준다고 적어요. 못 푼다는 안내가 떴다면 미지원 범위인지부터 확인해 보세요.
오픈AI 도움말 센터의 학습 모드 문서는 웹과 iOS, 안드로이드에서 요금제 구분 없이 전 세계에 제공되며 이용 가능한 모든 모델에서 작동한다고 적어요. 켜는 방법은 웹 기준으로 입력창에 골뱅이 뒤에 study를 입력하거나 더하기 버튼에서 검색해 고르는 식이고, 주소창에 chatgpt.com/studymode를 바로 열어도 돼요. 다만 같은 문서가 일반 대화와 임시 대화에서만 되고 GPT나 프로젝트 대화에서는 안 된다고 못 박고 있어요. 파일과 이미지 업로드는 그 대화에서 쓸 수 있는 범위를 따르고 별도 한도가 붙을 수 있다고도 적혀 있어요.
구글 고객센터의 학습 도구 문서는 가이디드 러닝을 여는 경로를 컴퓨터 기준으로 안내하면서 제미나이 앱에 로그인해야 쓸 수 있다고만 적고, 모바일 앱에서는 기능이 순차적으로 풀리는 중이라 안 보이면 잠시 후 다시 보거나 웹으로 가라고 안내해요. 영어와 미국에서만 된다는 문장과 만 18세 미만 또는 직장·학교 계정에서는 안 된다는 문장은 같은 문서의 오픈스택스 자료 접근 항목 아래에 붙어 있어요. 조건이 걸린 대상이 다르니 안내 문구를 열어 어느 항목의 조건인지 직접 확인하는 편이 안전해요.
규칙을 정하는 쪽은 학교와 교사예요. 오픈AI 도움말도 학습 모드가 교사나 교재, 학업 요건을 대신하지 않는다고 적고 수업과 학교, 조직에 적용되는 규칙을 따르라고 안내해요. 성적에 들어가는 과제라면 학교나 강사의 AI 사용 정책을 따르라는 문장도 같은 문서에 있고요. 그러니 옮겨 적기 전에 다니는 학교의 안내부터 확인하는 순서가 맞아요. 같은 문서가 학습 모드도 실수할 수 있으니 숙제와 시험처럼 중요한 내용은 다시 확인하라고 적고 있으니 검산 없이 옮기는 건 어느 쪽이든 위험해요.