ComfyUI 설치부터 첫 이미지 생성까지: 초보 완전 가이드

이미지 AI 좀 진지하게 다뤄보고 싶은데, 어디서 시작해야 할지 막막하셨죠?

저도 처음엔 Midjourney만 쓰다가 한계를 느끼고 ComfyUI로 넘어왔어요. 막상 설치하려고 보니까 README가 영어인 데다 용어가 어려워서 며칠을 헤맸거든요.

오늘은 그때 제가 알았으면 좋았을 정보들을 30분 가이드로 정리했어요. 따라 하면 오늘 안에 첫 이미지 생성까지 끝나요.

ComfyUI를 선택하는 이유

ComfyUI는 Stable Diffusion 계열 모델을 돌리는 노드 기반 인터페이스예요.

Midjourney 사용법 완벽 가이드와 비교하면 차이가 뚜렷해요:

• Midjourney: 클라우드 기반, 월 10달러부터, 단순한 프롬프트
• ComfyUI: 본인 PC에서 돌림, 무료, 노드로 디테일 제어

저는 둘 다 써봤는데, 결국 ComfyUI로 정착했어요. 이유는 비용도 비용이지만 워크플로우를 내가 100% 제어할 수 있다는 점이 컸어요.

특히 LoRA, ControlNet, 인페인팅 같은 고급 기능을 자유롭게 조합할 수 있어요.

설치 전 체크리스트

설치 전에 확인할 항목 3가지예요.

1. 그래픽카드 사양

• 최소: NVIDIA RTX 3060 8GB
• 권장: RTX 4060 Ti 16GB 또는 RTX 4070 이상
• 라데온: 가능하지만 ROCm 설정이 까다로워요

저는 RTX 5060 Ti 8GB로 SDXL을 1장당 5초에 생성하고 있어요. 4K 업스케일까지 포함해도 20초면 끝나요.

2. 디스크 공간

• ComfyUI 자체: 5GB
• SDXL 모델: 6.5GB (1개)
• 추가 LoRA, ControlNet: 50GB 이상

SSD 100GB 정도는 비워두는 게 좋아요. 모델은 한 번 받으면 계속 늘어나거든요.

3. Python 환경

ComfyUI 포터블 버전을 받으면 Python이 내장돼 있어서 별도 설치가 필요 없어요. 초보자는 무조건 포터블 버전을 추천해요.

설치 5단계

1단계: 포터블 버전 다운로드

GitHub의 ComfyUI 공식 릴리스 페이지에서 Windows 포터블 버전(약 1.5GB)을 다운로드하세요.

압축을 풀면 ComfyUI_windows_portable 폴더가 생겨요. 이 폴더 안에서 모든 작업이 끝나요.

2단계: 베이스 모델 다운로드

처음에는 SDXL 베이스 모델 1개만 받아도 충분해요.

• 추천: sd_xl_base_1.0.safetensors (Hugging Face에서 검색)
• 크기: 6.5GB
• 저장 위치: ComfyUI\models\checkpoints\ 폴더

다운로드가 끝나면 폴더에 그대로 넣기만 하면 돼요.

3단계: 실행

run_nvidia_gpu.bat 파일을 더블클릭하면 끝이에요.

검은 콘솔 창이 뜨고 잠시 후 자동으로 브라우저가 열려서 ComfyUI 인터페이스가 보일 거예요. 주소는 보통 http://127.0.0.1:8188이에요.

4단계: ComfyUI Manager 설치

처음 실행하면 기본 기능만 있어요. ComfyUI Manager를 설치하면 모델/노드/워크플로우를 GUI로 관리할 수 있거든요.

설치 방법: custom_nodes 폴더에 ComfyUI-Manager를 git clone 하면 끝이에요.

저는 이거 설치 안 하고 며칠 고생했어요. 무조건 처음에 같이 설치하세요.

5단계: 첫 이미지 생성

기본 워크플로우가 이미 로드되어 있어요. 프롬프트만 바꿔서 "Queue Prompt" 버튼을 누르면 첫 이미지가 생성돼요.

추천 프롬프트:

• positive: "a serene mountain landscape at sunset, cinematic lighting, 8k quality"
• negative: "low quality, blurry, distorted"

5~10초 후에 오른쪽에 이미지가 나타나면 성공이에요.

설치 후 자주 막히는 부분

1. CUDA Out of Memory 에러

VRAM이 부족하다는 뜻이에요. 해결책 3가지:

• 이미지 해상도 낮추기 (1024 → 768)
• 배치 사이즈 1로 고정
• --lowvram 플래그 추가 (run 배치 파일 수정)

2. 모델이 메뉴에 안 보임

models/checkpoints 폴더에 넣고 ComfyUI를 재시작해야 해요. 또는 Refresh 버튼을 누르세요.

3. 노드가 빨갛게 표시됨

해당 노드의 의존성 모델이 없다는 뜻이에요. ComfyUI Manager의 "Install Missing Custom Nodes"로 한 번에 해결돼요.

다음 단계: 워크플로우 확장

기본 텍스트→이미지가 익숙해지면 다음 단계로 넘어가세요.

1. LoRA 추가: 특정 화풍이나 캐릭터 학습 모델
2. ControlNet: 포즈, 깊이, 스케치로 이미지 제어
3. 인페인팅: 부분만 수정
4. 업스케일: 4K로 고해상도 변환

각 기능은 AI 이미지 생성 프롬프트 예시 모음에서 다룬 프롬프트 작성법과 함께 익히면 효과가 두 배예요.

마무리: 오늘 할 일 3가지

ComfyUI는 처음엔 복잡해 보이지만 첫 이미지를 뽑고 나면 오히려 쉽다는 게 느껴져요.

오늘 당장 할 일이에요:

1. 포터블 버전 다운로드 (1.5GB)
2. SDXL 베이스 모델 1개 받기 (6.5GB)
3. 첫 이미지 생성 후 친구에게 자랑하기

30분이면 충분해요. 시작이 반이거든요.