AI 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 실전 가이드를 작성합니다. ChatGPT, Claude, AI 자동화, SEO 분야를 전문으로 다룹니다.
유튜브에 중요한 강의가 올라왔는데 2시간짜리라 엄두가 안 나는 경험, 있으시죠?
저는 매주 이런 영상 10개 정도를 봐야 해서 고민이 컸어요. 그래서 AI 요약 사이트 5개를 한 달 동안 번갈아 써봤거든요.
솔직한 순위와 장단점을 공유할게요. 광고 아니고 진짜 제 경험이에요.
가격이 0원이라 부담 없이 쓸 수 있는 서비스예요.
제가 느낀 한계는 디테일이 부족하다는 점이에요. 요약이 3~5문장으로 너무 짧거든요. 전반적인 흐름만 빠르게 잡을 때 유용해요.
요약을 노트로 저장하고 태그로 분류할 수 있는 게 장점이에요.
마인드맵으로 내보내는 기능이 의외로 유용했어요. 한 영상의 구조를 한눈에 볼 수 있거든요. 다만 무료 5개 제한이 살짝 빡빡하더라고요.
YouTube 영상을 텍스트로 펼쳐주면서 구간별로 하이라이트를 남길 수 있어요.
공부 커뮤니티 기능이 재밌는 서비스예요. 다른 사람이 어떤 부분에 주목했는지 볼 수 있거든요. 혼자 공부하는 것보다 동기부여가 되더라고요.
한국 팀이 만든 서비스로 한국어 처리가 압도적이에요.
제가 한국어 강의 영상 10개를 돌려봤는데, 이해 정확도가 93% 정도였어요. 다른 서비스는 80% 수준이었거든요. 확실히 차이가 나요.
학습 데이터에 한국어 비중이 높고, 문맥 이해를 위한 후처리를 별도로 해주거든요. 영상 속 전문 용어도 제대로 인식해줘서 놀랐어요.
종합적으로 가장 만족스러웠던 서비스예요.
Eightify의 진짜 강점은 "핵심 포인트 5~10개 + 각각에 영상 링크" 형태로 정리해준다는 거예요.
제가 직접 써봤는데, 2시간짜리 Lex Fridman 인터뷰를 Eightify로 요약하니까 10분이면 핵심을 다 잡더라고요. 필요한 부분만 다시 돌려볼 수도 있어서 시간이 엄청 줄었거든요.
제 경험을 바탕으로 한 추천이에요.
저는 지금 Lilys + Eightify 조합을 써요. 한국어 영상은 Lilys, 영어는 Eightify로 나눠 쓰니까 각자 장점이 극대화되거든요.
3개월 동안 쓰면서 알게 된 팁이에요.
AI 요약 전반을 다룬 AI 요약 서비스 완전 정리와 노션 AI 활용법 7가지도 함께 보면 좋아요. 한국어 AI 툴이 궁금하면 Lilys AI 사용 후기도 참고하세요.
오늘 유튜브 "보고 싶은데 길어서 미뤄둔 영상" 하나 떠올려보세요. 그 영상 링크로 Eightify 무료 요약을 지금 돌려보세요.
3분이면 됩니다. 한 편 써보면 이게 왜 필요한지 바로 느껴지거든요.
서비스마다 달라요. NoteGPT는 하루 5개, Eightify는 월 10개, YouSum은 무제한 무료 티어가 있어요. 제 경우 하루 2~3개만 쓰니까 무료 티어로도 충분하더라고요.
놀랍게도 한국어도 꽤 잘해요. 특히 릴리스(Lilys) AI는 한국어 특화라서 뉘앙스까지 잘 잡아주거든요. 외국 서비스도 Whisper 기반이면 80~90%는 나와요.
네, 대부분 서비스가 Whisper 같은 음성 인식으로 자막을 직접 생성해요. 다만 배경 소음이 심하면 정확도가 뚝 떨어지거든요.
제가 써본 것 중에는 Eightify가 최고였어요. 중요 구간마다 정확한 초 단위 링크를 걸어주거든요. 클릭하면 바로 그 장면으로 이동해요.
서비스마다 한도가 달라요. NoteGPT는 최대 2시간, ChatGPT 확장도 대부분 1시간 제한이 있거든요. Lilys AI는 4시간까지 돼서 긴 강의에 유리해요.
개인 학습 목적은 문제없어요. 다만 요약 내용을 그대로 블로그에 올리면 저작권 침해 소지가 있거든요. 본인 말로 재구성해서 정리하세요.
편의성은 확장 프로그램이에요. 영상 페이지에서 바로 버튼만 누르면 되거든요. 배치로 여러 개 요약하거나 저장 관리에는 웹 서비스가 편해요.
AI 코드 에디터 양강, 커서와 윈드서프가 2026년에 자체 모델로 정면 충돌했어요. 커서 3의 Composer 2는 200토큰/초, 윈드서프의 SWE-1.5는 Cerebras에서 950토큰/초로 13배 빠르다고 해요. 제가 직접 같은 작업을 둘에 시켜보면서, 속도가 전부가 아닌 이유와 어떤 작업·어떤 사람에게 뭐가 맞는지 정리했어요. 둘 다 Pro 월 20달러인데 선택 기준이 갈리는 지점까지요.
NotebookLM이 2026년에 추가한 Video Overviews는 PDF·자료를 자동으로 영상으로 바꿔줘요. 내레이션 슬라이드부터 애니메이션이 흐르는 시네마틱 영상까지요. 제가 직접 30페이지 보고서·강의 자료·연구 논문을 영상으로 만들어보면서, 어떤 자료가 영상으로 잘 빠지고 어디서 한계가 있는지 7가지로 정리했어요. 오디오 개요·마인드맵과 묶어 쓰는 Studio 패널 활용법까지요.
수노(Suno) v5.5가 3월 26일 나왔어요. 음성 입력, 본인 스타일을 학습하는 페르소나, DAW용 멀티 스템 추출이 더해졌어요. 무료 플랜도 하루 10곡까지 만들 수 있는데, 무료는 v4.5-all 모델이고 상업용은 안 돼요. 본인이 첫 주 동안 7가지 작업으로 한국어 가사·BGM·스템 분리를 직접 돌려보면서, 무료로 어디까지 되고 Pro($8)는 언제 필요한지 정리했어요.
n8n 2.0이 LangChain을 기본 탑재하면서 70개가 넘는 AI 노드로 직접 에이전트를 짤 수 있게 됐어요. 도구 노드·실행 간 지속 메모리·벡터 DB 연동(RAG)·사람 검수(HITL)까지요. 제가 직접 고객문의 응답 에이전트를 처음부터 만들어보면서, 어디서 막히고 어디서 본전인지 7단계로 정리했어요. Make의 노코드 접근과 뭐가 다른지, 언제 n8n이 맞고 언제 과한지까지요.
구글이 2026년 딥리서치를 둘로 나눴어요. 빠르고 효율적인 일반 Deep Research, 그리고 시간을 더 들여 끝까지 파고드는 Deep Research Max요. Gemini 3.1 Pro로 만들어진 새 딥리서치는 MCP 지원·네이티브 시각화·협업 플래닝까지 더했어요. 제가 직접 같은 질문을 둘에 던져보면서, 언제 Max가 본전이고 언제 일반으로 충분한지 7가지로 정리했어요. 보고서 품질·속도·비용 차이까지 실측 기준으로요.