AI 작사 도구 5선 — 가사만 만들어주는 무료 서비스 직접 비교

가사만 따로 만들어주는 도구가 필요한 이유

AI 작사, Suno나 Udio가 알아서 다 해주지 않냐고요? 직접 써보면 알아요. 보컬 멜로디는 잘 나오는데, 가사 자체의 메시지나 라임은 영 어색해요. 한국어는 더 심해요.

저는 Suno AI 음악 만들기를 쓰면서 항상 가사는 따로 만들어요. 그래야 곡 전체 톤이 잡히거든요. 다섯 가지 도구를 같은 주제 — "벚꽃이 지는 4월 저녁의 발라드" — 로 돌려본 결과를 정리했어요.

이 글에서 비교할 5가지

• ChatGPT (GPT-4o)
• Claude 3.5 Sonnet
• LyricStudio (Wavtool)
• Lyrical Labs
• 뤼튼 (Wrtn)

1. ChatGPT (GPT-4o) — 가장 균형 잡힌 결과

같은 프롬프트로 돌려봤을 때 첫 시도부터 후렴-벌스 구조가 깔끔하게 나왔어요. 한국어 받침 처리도 자연스럽고요.

[Verse 1]
4월 저녁 거리 위에 떨어지는 분홍 잎
혼자 걷는 발걸음이 너무 무거워

[Chorus]
벚꽃이 지면 너도 잊혀질 줄 알았는데
돌아보면 그 자리에 아직 네가 있어

라임이 완벽하진 않지만 후렴 반복부에서 임팩트가 생기는 단어를 잘 골라요. 무료 GPT-4o 기준 하루 80턴 정도라 5~6곡 분량 가사는 무리 없이 만들 수 있어요.

2. Claude 3.5 Sonnet — 시적 표현이 강점

Claude는 은유와 비유가 ChatGPT보다 훨씬 자연스러워요. 같은 주제로 돌렸을 때 "벚꽃 = 흩어지는 약속" 같은 비유가 자동으로 들어오더라고요.

다만 무료 한도가 짧아요. 하루 10턴 정도라 본격적으로 쓰려면 Claude Pro 구독이 필요해요. Claude AI 활용 가이드에 익숙하면 API로 직접 호출해도 토큰당 단가가 저렴해요.

3. LyricStudio — 영어권 정통파, 한국어는 아쉬움

LyricStudio는 음악 작가용으로 만들어진 전문 도구예요. 영어 가사는 진짜 잘 만들어요. AABB·ABAB 라임 패턴을 명시적으로 선택할 수 있고, 음절 수까지 맞춰줘요.

문제는 한국어. 출력은 가능한데 라임 감각이 영어 모델 그대로라 어색했어요. 영어 곡 만드는 분이라면 1순위, 한국어 위주면 굳이 안 써도 돼요.

가격은 월 9.99달러. 무료는 매일 5번 가사 생성으로 제한돼요.

4. Lyrical Labs — 멜로디 가이드까지 같이

이 도구의 차별점은 가사와 함께 멜로디 라인 가이드를 함께 줘요. C, Am, F, G 같은 코드 진행을 가사 위에 표시해줘서 작곡까지 같이 하는 분에게 유용해요.

저는 작사만 필요해서 메인으로 쓰진 않지만, 밴드 합주용 곡 만들 때 한 번씩 돌려요. 무료는 5곡까지, 그 후엔 월 7.99달러부터.

5. 뤼튼 — 한국어 특화, 사용량 제일 후함

국산 도구 중에선 뤼튼이 가장 안정적이에요. 한국어 트레이닝이 깊게 들어가서 받침·연음·은유가 자연스럽고, 사용 횟수가 사실상 무제한이에요.

다만 음악 가사 전용 기능은 없어요. "노래 가사 써줘" 같은 일반 프롬프트로 호출해야 해서 형식 통제는 ChatGPT보다 약했어요. 회원가입만 하면 무료라 가볍게 시도하기 좋아요.

5개 도구 한 표로 정리

가사를 Suno에 바로 넣으려면

어떤 도구든 가사 받은 다음 이렇게 다듬으면 Suno가 잘 인식해요.

[Intro] (8초)
[Verse 1]
... 가사 ...
[Pre-Chorus]
... 가사 ...
[Chorus]
... 가사 ...
[Verse 2]
... 가사 ...
[Chorus]
... 가사 ...
[Bridge]
... 가사 ...
[Outro]

구조 태그를 영어로 명시하면 Suno v4가 파트별 변화를 알아서 줘요. 안 넣으면 한 톤으로 흘러가버려요.

지금 당장 해볼 액션 아이템

1. 한국어 발라드 만들 거면 → ChatGPT 4o 무료 계정으로 시작
2. 시적·서정적 가사 원하면 → Claude (Pro 가입 추천)
3. 양으로 승부 → 뤼튼으로 10곡씩 뽑기

저는 평소엔 ChatGPT, 진지한 곡엔 Claude, 양산 작업은 뤼튼 — 이렇게 3개를 번갈아 써요. 한 도구만 고집하지 말고 곡 성격에 맞춰 바꿔보세요.